船舶目标检测相关论文
当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注.针对......
船舶目标检测，是指从视频图像中将运动变化区域中的船舶目标提取出来的检测技术。本文介绍了用固定的摄像头拍摄海上航行船舶的视频......
随着内河船舶通航密度加大,面向水上船舶智能化安全监管,提出了一种多源异构传感器融合的船舶目标检测及动态跟踪方法,重点分析了......
内河航运和海洋航运的迅速发展,促进了经济的增长,但也使得船舶碰撞、船舶触礁等事故发生的频率越来越高,非法捕捞、非法船舶停放......
为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下......
近年来,随着人工智能和无人驾驶技术的发展,无人船的核心技术已逐步成为海事领域的研究热点,无人船的经济价值也逐步得到业界认可......
在海事船舶目标检测中,面临的难点在于监控背景存在大量晃动水波纹、船舶尾迹和光照等噪声影响,同时摄像机抖动或偏移也造成待检测......
我国海域辽阔,船舶数量众多,安全航行需求日渐增大,因此,提高船舶目标的检测准确率,对维护我国海洋安全具有十分重要的意义。合成......
为提高无人船研究中的船舶辨识速度和精度,弥补海上船舶目标检测中船载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)和雷达......
为了提高船舶目标的检测率和效率,提出了一种改进的基于区域的快速卷积神经网络(faster region-based convolutional neural netwo......
遥感图像目标检测与识别是遥感图像分析处理中的研究热点之一,具有十分重要的科研和应用价值?基于光学遥感图像的海面船舶目标检测......
针对复杂水面环境下的船舶目标检测问题,运用融合图像显著性的YOLOv3船舶目标检测改进算法以提高检测能力。该算法基于Darknet-53......
合成孔径雷达(SAR)是全天候全天时的传感器,如GF-3、Sentinel-1、TerraSAR-X等,可以产生高分辨率SAR图像,被广泛应用于船舶交通监......
针对船舶图像目标检测中存在的小目标检测准确率低、系统鲁棒性差的问题,提出一种改进的YOLO v2算法对船舶图像目标进行检测。通过......
随着国民经济的发展,江河流域上面的桥梁越来越多。现今长江上有约20余座大桥。单就武汉长江大桥为例,自1957年通车以来,44年共计......
船舶作为海上的重要目标,其检测与识别一直是热点研究方向。随着光学遥感技术的不断发展,基于光学遥感图像的船舶检测与识别有着巨......
